سامانه همایش های موسسه پژوهشی علوم و صنایع غذایی

صفحه اصلی / سومین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فرآوری، ایمنی و سلامت

کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص مایکوتوکسین در مواد غذایی

نویسندگان :

بیوک آقا فرمانی¹ سمیه محمدخانی² بهزاد یوسفی رزین³

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

کلمات کلیدی :

تشخیص مایکوتوکسین،کروماتوگرافی،گندم،بادام زمینی

چکیده :

آلودگی مواد غذایی به مایکوتوکسین‌ها، نگرانی عمده برای ایمنی مواد غذایی و سلامت عمومی در سراسر جهان است. محصولات کشاورزی آلوده شده با مایکوتوکسین‌ها (متابولیت‌های ثانویه و سمی قارچ‌ها) خطرات عمده برای جمعیت انسانی است. روش‌های رایج تشخیص مایکوتوکسین‌ها شامل جداسازی و آنالیز با کروماتوگرافی است که اغلب با طیف‌سنج جرمی همراه می‌باشد. هوش مصنوعی به عنوان تکنیک جدید برای تشخیص مایکوتوکسین‌ها در مواد غذایی معرفی شده و اعتبار و دقت بالایی را ارائه می‌دهد. این مقاله مروری بر مطالعات اخیر در مورد روش‌های هوش مصنوعی جهت شناسایی مایکوتوکسین‌ها در مواد غذایی می‌باشد. این رویکرد جدید نشان می دهد انواع تکنولوژی‌ها و روش های هوش مصنوعی می‌توانند با هم مرتبط باشند. مدل‌های یادگیری عمیق، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده از پلتفرم‌های تحلیلی مختلف پیاده‌سازی شده اند. علاوه براین، این بررسی بر پیشرفت هوش مصنوعی برای کاربرد همزمان با تکنولوژی‌های حسگر هوشمند یا سایر تکنیک‌های مانند طیف‌سنجی، زیست حسگرها و تصویربرداری جهت تشخیص سریع و کم‌ هزینه مایکوتوکسین‌ها تمرکز دارد.