سامانه همایش های موسسه پژوهشی علوم و صنایع غذایی

صفحه اصلی / سومین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فرآوری، ایمنی و سلامت

به‌کارگیری تکنیک یادگیری ماشین در افزایش رضایت‌مندی مصرف کنندگان از محصولات غذایی ترد

نویسندگان :

هاجرسادات سیدعلی بیک لواسانی¹ حسن صدرنیا²

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

ارزیابی آکوستیک،ارزیابی حسی،ارزیابی مکانیکی،فرآوری مواد غذایی،مدلسازی آماری

چکیده :

احساس تردی در بافت مواد غذایی یکی از عوامل مهم در افزایش رضایت مصرف‌کننده از محصولات غذایی است. احساس تازگی در میوه و سبزیجات تازه با تردی بافت ارتباط مستقیم دارد و توصیه می‌شود همه بزرگسالان در روز این گروه غذایی را مصرف کنند. در حال حاضر فقط 70 درصد از زنان و 60 درصد از مردان هر روز میوه تازه مصرف می‌کنند. با تکیه بر بهینه‌سازی بافت ترد، می‌توان به طراحی سیستم‌های غذایی پایدار و سالمی دست یافت که متناسب با ذائقه افراد در سنین متفاوت باشد. در توسعه پایدار صنعت غذا و برای کاهش ضایعات مواد غذایی، بافت محصولات خوراکی باید مطابق با ذائقه مصرف‌کننده بهینه شود و بافت ترد یکی از بافت‌های مورد علاقه مصرف‌کنندگان است. پژوهشگران می‌توانند با استفاده از داده‌های به دست آمده از ارزیابی حسی، مکانیکی، آکوستیک و تصویربرداری و با کمک مدل‌های یادگیری ماشین، تردی بافت را در محصولات تازه و فرآوری شده بهبود بخشیده و همچنین حفظ تردی بافت در انبارمانی را بهینه کنند.