چهارمین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فرآوری، ایمنی و سلامت

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1058

عنوان هوش مصنوعی در صنایع غذایی: مروری بر کاربردها در کنترل کیفیت، ایمنی، فرآوری و زنجیره تأمین

نویسندگان ملیکا اختراعی طوسی

چکیده رشد فناوریهای هوش مصنوعی، همراه با گسترش حسگرها، سامانههای تصویربرداری و دادههای فرایندی، زمینه استفاده از رویکردهای دادهمحور را در صنایع غذایی فراهم کرده است. مطالعات مروری اخیر، کاربرد هوش مصنوعی را در کنترل کیفیت، ایمنی غذایی، ردیابی، بستهبندی هوشمند و بهینهسازی زنجیره تأمین تأیید کردهاند؛ با این حال، موفقیت این سامانهها به تناسب میان مسئله صنعتی، کیفیت دادههای ورودی، انتخاب مدل، تفسیرپذیری خروجی و امکان یکپارچه سازی با فرایندهای موجود وابسته است. هدف این مقاله، ارائه مروری بر نقش هوش مصنوعی در گذار از کنترل واکنشی به مدیریت پیشگیرانه کیفیت و ایمنی در صنایع غذایی است. بدین منظور، کاربردهای هوش مصنوعی در پنج حوزه شامل کنترل کیفیت و بازرسی خودکار، میکروبشناسی پیشبینیکننده، شناسایی اصالت و تقلب، بهینهسازی فرآوری و مدیریت زنجیره سرد و بستهبندی هوشمند بررسی شد. شواهد نشان میدهند که بینایی ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص عیوب و طبقهبندی محصولات، مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی رشد میکروبی و ریسک آلودگی، طیفسنجی همراه با شیمی سنجی و یادگیری ماشین برای اصالتسنجی، و دادههای حسگری اینترنت اشیا برای پایش مستمر شرایط نگهداری و حملونقل مناسب هستند. با وجود ظرفیت قابل توجه این روشها، کمبود دادههای استاندارد و نماینده، دشواری تعمیمپذیری مدلها به محیط صنعتی، هزینه زیرساخت، محدودیت تفسیرپذیری مدلهای پیچیده و الزامات امنیت و حاکمیت داده از موانع اصلی استقرار آنها بهشمار میروند. بنابراین، توسعه سامانههای تفسیرپذیر، اعتبارسنجی مدلها در شرایط واقعی، استانداردسازی داده و طراحی زیرساختهای متناسب با نیاز واحدهای تولیدی، برای بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی ضروری است.

فایل ها

فایل jpeg-jpg پوستر

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات