چهارمین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فرآوری، ایمنی و سلامت

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1140

عنوان طبقهبندی واریتههای آرد گندم ایرانی با روش طیفسنجی تبدیل فوریه- فروسرخ میانه (FT-MIR) و مدل تحلیل تفکیکی خطی (LDA)

نویسندگان امیر کاظمی - سید حسین فتاحی - مصطفی خجسته نژند - اصغر محمودی

چکیده یکی از مهمترین چالشهای صنعت گندم، شناسایی و تأیید اصالت ارقام مختلف این محصول با استفاده از روشی سریع، دقیق و قابل اعتماد است. بنابراین، توسعه روشهای مدرن، غیرمخرب و کارآمد برای شناسایی و طبقهبندی این محصولات، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، از تکنیک طیفسنجی تبدیل فوریه در ناحیه میانی مادون قرمز (FT-MIR) به همراه مدلهای تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و آنالیز تشخیصی خطی (LDA) برای طبقهبندی انواع آرد گندم استفاده شد. بهمنظور بهبود عملکرد مدلها، دادههای طیفی تحت پیشپردازشهای مختلفی مانند تصحیح ضریب پراکندگی (MSC)، مشتق اول (D1) و مشتق دوم (D2) قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بهترین عملکرد مدل LDA پس از پیشپردازش ترکیبی S-G+D1+MSC به دست آمد که دقت طبقهبندی را به 93.1% در کرنل درجه دو رساند. در ادامه، الگوریتم حداقل افزونگی و حداکثر ارتباط (MRMR) برای انتخاب ویژگیهای مهم بهکار گرفته شد که در نهایت 500 ویژگی کلیدی شناسایی شدند. این ویژگیها باعث بهبود دقت در کرنل درجه دو شدند، اما در کرنل خطی کاهش دقت مشاهده شد. نتایج این تحقیق نشان میدهند که ترکیب تکنیک طیفسنجی FT-MIR با LDA، روشی کارآمد، سریع و غیرمخرب برای شناسایی و طبقهبندی واریتههای مختلف آرد گندم ارائه میدهد. این روش میتواند در صنعت فرآوری گندم، کنترل کیفیت محصولات، و همچنین تشخیص تقلبهای احتمالی در بازار آرد مورد استفاده قرار گیرد.

فایل ها

فایل jpeg-jpg پوستر

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات