چهارمین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فرآوری، ایمنی و سلامت

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1039

عنوان کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی حسی مواد غذایی: گذار از آزمونهای حسی متداول به سامانههای هوشمند پیشبینی کیفیت

نویسندگان شیوا فتحی

چکیده چکیده ارزیابی حسی یکی از مهمترین ابزارهای تضمین کیفیت، توسعه محصولات جدید و سنجش پذیرش مصرفکنندگان در صنایع غذایی است. با وجود کاربرد گسترده آزمونهای حسی متداول، این روشها به دلیل وابستگی به ارزیابان انسانی، هزینه بالا، زمانبر بودن و تأثیرپذیری از عوامل فردی، با محدودیتهایی در دقت و تکرارپذیری مواجه هستند. در سالهای اخیر، پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی، بهویژه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، فرصتهای جدیدی را برای ارتقای فرآیند ارزیابی حسی فراهم کرده است. هدف از این مقاله، مرور کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی ویژگیهای حسی مواد غذایی و بررسی مزایا، چالشها و چشماندازهای آینده این فناوری در صنایع غذایی است. در این مطالعه، پژوهشهای منتشرشده در سالهای اخیر درباره بهکارگیری الگوریتمهای هوشمند در پیشبینی ویژگیهایی مانند رنگ، بافت، طعم، عطر و میزان پذیرش مصرفکنندگان بررسی شد. نتایج نشان میدهد که ترکیب هوش مصنوعی با سامانههایی مانند بینایی ماشین، بینی الکترونیکی، زبان الکترونیکی و تحلیل دادههای مصرفکنندگان، امکان ارزیابی سریع، عینی و با تکرارپذیری بالا را فراهم کرده و میتواند زمان توسعه محصول، هزینههای کنترل کیفیت و وابستگی به آزمونهای انسانی را کاهش دهد. با این حال، کیفیت دادههای آموزشی، قابلیت تفسیر مدلها، استانداردسازی روشها و ملاحظات اخلاقی همچنان از مهمترین چالشهای توسعه این فناوری به شمار میروند. بهطور کلی، هوش مصنوعی میتواند بهعنوان یک ابزار مکمل در کنار ارزیابی حسی متداول، نقش مؤثری در بهبود کیفیت محصولات، افزایش رضایت مصرفکنندگان و هوشمندسازی صنایع غذایی ایفا کند.

فایل ها

فایل jpeg-jpg پوستر

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات